2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究

任团伟, 郭照冰, 刘唯佳. 2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究[J]. 环境化学, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
引用本文: 任团伟, 郭照冰, 刘唯佳. 2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究[J]. 环境化学, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
REN Tuanwei, GUO Zhaobing, LIU Weijia. Seasonal variation of atmospheric aerosol optical properties in Beijing during 2009-2011[J]. Environmental Chemistry, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
Citation: REN Tuanwei, GUO Zhaobing, LIU Weijia. Seasonal variation of atmospheric aerosol optical properties in Beijing during 2009-2011[J]. Environmental Chemistry, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701

2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究

  • 基金项目:

    国家自然科学基金(41373023)

    江苏省环保科研课题(2014t016)资助.

Seasonal variation of atmospheric aerosol optical properties in Beijing during 2009-2011

  • Fund Project:
  • 摘要: 利用AERONET北京站2009-2011年气溶胶地基反演资料,分析了该地区气溶胶光学特性的季节变化特征.结果表明,不同季节大气气溶胶光学厚度(AOT)、Angstrom波长指数(α)具有不同的日变化规律,AOT的变化受当地气溶胶人为排放、大气稳定度条件、大气辐射等因素的影响较大,因太阳辐射的影响,α在午后存在高值或有略微增加的趋势.AOT具有明显的季节变化特征,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,与北京地区温带季风气候特点有关.AOT年均值为0.63.α在四季中均表现为单峰型结构,春季受沙尘粒子不连续性导入的影响,α概率分布最宽,值最小,标准差最大,αα均值>1.1,属于典型的城市-工业气溶胶粒子.4个季节α值均大于0.9,年均值为1.07,表明北京地区以气溶胶细粒子为主.水汽柱含量具有明显的季节变化,与降水量具有相同的变化规律,夏季最多达2.33 cm,冬季最少仅有0.3 cm,春、秋季次之.
  • 加载中
  • [1] 石广玉, 王标, 张华,等. 大气气溶胶的辐射与气候效应[J]. 大气科学, 2008, 32(4):826-840
    [2] 罗云峰, 周秀骥. 大气气溶胶辐射强迫及气候效应的研究现状[J]. 地球科学进展, 1998, (6):572-581
    [3] 郭照冰, 陈天蕾, 陈天, 等. 香河地区大气气溶胶中水溶性离子观测及分析[J]. 环境化学, 2010, 29(4): 764-765
    [4] 徐宏辉, 刘洁, 王跃思, 等. 临安本底站大气气溶胶水溶性离子浓度变化特征[J]. 环境化学, 2012, 31(6): 696-802
    [5] 陈永桥, 张逸, 王章玮, 等. 北京市不同区域大气气溶胶粒子中水溶性离子的特征[J]. 环境化学, 2004, 23(6): 674-680
    [6] 于国光, 王铁冠, 朱先磊, 等. 北京市西北郊大气气溶胶中多环芳烃的源解析[J]. 环境化学, 2008, 27(2): 245-250
    [7] 王开燕, 张仁健, 王雪梅, 等. 北京市冬季气溶胶的污染特征及来源分析[J]. 环境化学, 2007, 25(6): 776-780
    [8] 宋薇, 张镭. 大气气溶胶光学厚度遥感研究概况[J]. 干旱气象, 2007, 25(3): 76-81
    [9] 夏祥鳌, 王普才, 陈洪滨, 等. 中国北方地区春季气溶胶光学特性地基遥感研究[J]. 遥感学报, 2006, 9(4): 429-437
    [10] 王静, 牛生杰, 许丹,等. 南京一次典型雾霾天气气溶胶光学特性[J]. 中国环境科学, 2013 (2): 201-208
    [11] 张玉洁, 张武, 陈艳, 等. 黄土高原半干旱地区气溶胶光学厚度变化特征的初步分析[J]. 高原气象, 2009, 27(6): 1416-1422
    [12] 赵胡笳. 中国东北城市地区大气气溶胶光学特性及其直接辐射效应研究[D]. 北京:中国气象科学研究院博士学位论文, 2014
    [13] 韦莲芳, 杨复沫, 谭吉华, 等. 大气气溶胶消光性质的研究进展[J]. 环境化学, 2014, 33(005): 705-715
    [14] 刘玉杰, 牛生杰, 郑有飞. 用CE-318太阳光度计资料研究银川地区气溶胶光学厚度特性[J]. 大气科学学报, 2004, (5):615-622
    [15] 毛节泰, 王强, 赵柏林. 大气透明度光谱和浑浊度的观测[J]. 气象学报, 1983, 41(3): 322-331
    [16] FAN X, CHEN H, GOLOUB P, et al. Analysis of column-integrated aerosol optical thickness in Beijing from AERONET observations[J]. China Particuology, 2006, 4(6): 330-335
    [17] 车慧正, 石广玉, 张小曳. 北京地区大气气溶胶光学特性及其直接辐射强迫的研究[J]. 中国科学院研究生院学报, 2007, 24(5): 699-704
    [18] 李放, 吕达仁. 北京地区气溶胶光学厚度中长期变化特征[J]. 大气科学, 1996, 20(4): 385-394
    [19] 许万智. 北京地区气溶胶光学特性与辐射效应的观测研究[D]. 北京:中国气象科学研究院博士学位论文, 2012
    [20] 张玉香, 胡秀清. 北京地区大气气溶胶光学特性监测研究[J]. 应用气象学报, 2002, 13(U01): 136-143
    [21] SMIMOV A, HOLBEN B N, ECK T F, et al. Diurnal variability of aerosol optical depth observed at AERONET (Aerosol Robotic Network) sites[J]. Geophysical Research Letters, 2002, 29(23): 301-304
    [22] SLUTSKER I, SMIMOV A. Will aerosol measurements from Terra and Aqua polar orbiting satellites represent the daily aerosol abundance and properties?[J]. Geophysical Research Letters, 2000, 27(23): 3861-3864
    [23] DUBOVIK O, HOLBEN B, ECK T F, et al. Variability of absorption and optical properties of key aerosol types observed in worldwide locations[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 2002, 59(3): 590-608
    [24] 王跃思, 辛金元, 李占清, 等. 中国地区大气气溶胶光学厚度与 Angstrom 参数联网观测 (2004-08-2004-12)[J]. 环境科学, 2006, 27(9): 1703-1711
    [25] YU X, ZHU B, FAN S, et al. Ground-based observation of aerosol optical properties in Lanzhou, China[J]. Journal of Environmental Sciences, 2009, 21(11): 1519-1524
    [26] 杨志峰, 张小曳, 车慧正, 等. CE318 型太阳光度计标定方法初探[J]. 应用气象学报, 2008, 19(3): 297-306
    [27] 黄红莲, 易维宁, 乔延利. 基于太阳辐射计的气溶胶光学特性反演算法研究[J]. 大气与环境光学学报, 2012, 7(3): 175-177
    [28] 钱正安, 宋敏红, 李万元. 近 50 年来中国北方沙尘暴的分布及变化趋势分析[J]. 中国沙漠, 2002, 22(2): 106-111
    [29] 杨艳, 王杰, 田明中, 等. 中国沙尘暴分布规律及研究方法分析[J]. 中国沙漠, 2012, 32(2): 465-472
    [30] 周自江, 王锡稳, 牛若芸. 近 47 年中国沙尘暴和扬沙天气[J]. 第四纪研究, 2001, 21(1): 9-17
    [31] 张小玲, 王迎春. 北京地区沙尘暴天气分析及数值模拟[J]. 干旱气象, 2001 (2): 9-13
    [32] 陶健红. 西北地区沙尘天气的气候特征及其影响研究[D]. 南京: 南京信息工程大学博士学位论文, 2007
    [33] 周涛, 汝小龙. 北京市雾霾天气成因及治理措施研究 [J]. 华北电力大学学报: 社会科学版, 2012, 2: 12-16
    [34] 于兴娜, 李新妹, 袁帅. 北京雾霾天气期间气溶胶光学特性[J]. 环境科学, 2012, 33(4): 1057-1062
    [35] 章澄昌, 周文贤, 大气科学. 大气气溶胶教程[M]. 北京:气象出版社, 1995
    [36] 吴占华, 任国玉. 我国北方区域沙尘天气的时间特征分析[J]. 气象科技, 2007, 35(1): 96-100
    [37] 齐冰. 杭州地区霾特征及气溶胶物理特性观测研究[D]. 南京: 南京信息工程大学硕士学位论文, 2008
    [38] 刘建军, 郑有飞, 吴荣军. 近沙尘源区气溶胶光学特性的季节变化及其统计学描述[J]. 中国沙漠, 2009, 29(1): 174-182
    [39] Xia X A, CHEN H B, WANG P C, et al. Variation of column‐integrated aerosol properties in a Chinese urban region[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2006, 111,D05204
    [40] 章文星, 吕达仁. 北京地区大气气溶胶光学厚度的观测和分析[J]. 中国环境科学, 2002, 22(6): 495-500
    [41] 于兴娜, 张慧娟, 康娜. 沙尘源区与下游地区沙尘期间气溶胶光学特性分析[J]. 中国沙漠, 2012, 32(6): 1710-1715
    [42] TANRE D, KAUFMAN Y J, HOLBEN B B N, et al. Climatology of dust aerosol size distribution and optical properties derived from remotely sensed data in the solar spectrum [J]. Geophys Res, 2001,106:18205-18217
    [43] WATSON J G, CHOW J C, LURMANN F W, et al. Ammonium nitrate, nitric acid, and ammonia equilibrium in wintertime Phoenix, Arizona[J]. Air & Waste, 1994, 44(4): 405-412
    [44] 林海峰, 辛金元, 张文煜, 等. 北京市近地层颗粒物浓度与气溶胶光学厚度相关性分析研究[J]. 环境科学, 2013, 34(3): 826-834
    [45] 曹伟华, 李青春. 北京地区雾霾气候特征及影响因子分析[C]. 中国灾害防御协会风险分析专业委员会. 风险分析和危机反应的创新理论和方法--中国灾害防御协会风险分析专业委员会第五届年会论文集, 2012, 7
    [46] 齐冰, 杜荣光, 于之锋, 等. 杭州市大气气溶胶光学厚度研究[J]. 中国环境科学, 2014 (3): 588-595
    [47] PAN L, CHE H, GENG F, et al. Aerosol optical properties based on ground measurements over the Chinese Yangtze Delta Region[J]. Atmospheric Environment, 2010, 44(21): 2587-2596
    [48] 饶加旺, 马荣华, 段洪涛, 等. 太湖上空大气气溶胶光学厚度及其特征分析[J]. 环境科学, 2012, 33(7): 2158-2164
    [49] HOLBEN B N, SMIMOV A, ECK T F, et al. An emerging ground-based aerosol climatology- Aerosol optical depth from AERONET[J]. Journal of Geophysical Research, 2001, 106(D11): 12067-12097.
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-27
  • 刊出日期:  2015-12-15
任团伟, 郭照冰, 刘唯佳. 2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究[J]. 环境化学, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
引用本文: 任团伟, 郭照冰, 刘唯佳. 2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究[J]. 环境化学, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
REN Tuanwei, GUO Zhaobing, LIU Weijia. Seasonal variation of atmospheric aerosol optical properties in Beijing during 2009-2011[J]. Environmental Chemistry, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701
Citation: REN Tuanwei, GUO Zhaobing, LIU Weijia. Seasonal variation of atmospheric aerosol optical properties in Beijing during 2009-2011[J]. Environmental Chemistry, 2015, 34(12): 2239-2247. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.12.2015042701

2009-2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究

  • 1.  南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京, 210044;
  • 2.  南京信息工程大学大气物理学院, 南京, 210044;
  • 3.  中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京, 210044
基金项目:

国家自然科学基金(41373023)

江苏省环保科研课题(2014t016)资助.

摘要: 利用AERONET北京站2009-2011年气溶胶地基反演资料,分析了该地区气溶胶光学特性的季节变化特征.结果表明,不同季节大气气溶胶光学厚度(AOT)、Angstrom波长指数(α)具有不同的日变化规律,AOT的变化受当地气溶胶人为排放、大气稳定度条件、大气辐射等因素的影响较大,因太阳辐射的影响,α在午后存在高值或有略微增加的趋势.AOT具有明显的季节变化特征,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,与北京地区温带季风气候特点有关.AOT年均值为0.63.α在四季中均表现为单峰型结构,春季受沙尘粒子不连续性导入的影响,α概率分布最宽,值最小,标准差最大,αα均值>1.1,属于典型的城市-工业气溶胶粒子.4个季节α值均大于0.9,年均值为1.07,表明北京地区以气溶胶细粒子为主.水汽柱含量具有明显的季节变化,与降水量具有相同的变化规律,夏季最多达2.33 cm,冬季最少仅有0.3 cm,春、秋季次之.

English Abstract

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