[1] 住房城乡建设部, 环境保护部. 城市黑臭水体整治工作指南[EB/OL]. (2015-08-28)[2022-06-17]. http://www.mohurd.gov.cn/wjfb/201509/t20150911_224828.html.
[2] 吕佳佳. 黑臭水形成的水质和环境条件研究[D]. 武汉: 华中师范大学, 2011.
[3] 谢飞, 吴俊锋. 城市黑臭河流成因及治理技术研究[J]. 污染防治技术, 2016, 29(1): 1-3.
[4] 王旭, 王永刚, 孙长虹, 等. 城市黑臭水体形成机理与评价方法研究进展[J]. 应用生态学报, 2016, 27(4): 1331-1340.
[5] 刘莹. 巢湖蓝藻富营养化监测与预警优化研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2012.
[6] 李张卿, 宋桂杰, 李晓. 深圳市白花河黑臭水体综合治理技术探讨[J]. 给水排水, 2018, 44(7): 47-50. doi: 10.3969/j.issn.1002-8471.2018.07.011
[7] 卢信, 冯紫艳, 商景阁, 等. 不同有机基质诱发的水体黑臭及主要致臭物(VOSCs)产生机制研究[J]. 环境科学, 2012, 33(9): 3152-3159.
[8] 魏文龙, 荆红卫, 华蕾, 等. 北京市城市河道水体黑臭分级评价研究[J]. 环境科学与技术, 2016, 39(S2): 407-412.
[9] 曹红业. 中国典型城市黑臭水体光学特性分析及遥感识别模型研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2017.
[10] 陶亮, 周东, 刘翠珠. 北京市黑臭水体监测评价与分析[J]. 北京水务, 2016(1): 21-23.
[11] PALMER S C J, KUTSER T, HUNTER P D. Remote sensing of inland waters: Challenges, progress and future directions[J]. Remote Sensing of Environment, 2015, 157: 1-8.
[12] DEKKER A G, VOS R J, PETERS S W. Comparison of remote sensing data, model results and in situ data for total suspended matter (TSM) in the southern Frisian lakes.[J]. Science of the Total Environment, 2001, 268(1/2/3): 197-214.
[13] KUSTER T. The possibility of using the Landsat image archive for monitoring long time trends in coloured dissolved organic matter concentration in lake waters[J]. Remote Sensing of Environment, 2012, 123(3): 334-338.
[14] WANG M, SHI W, TANG J. Water property monitoring and assessment for China's inland Lake Taihu from MODIS-Aqua measurements[J]. Remote Sensing of Environment, 2011, 115(3): 841-854.
[15] TURNER R E, RABALAIS N N. Linking landscape and water quality in the Mississippi river basin for 2000 years[J]. Bioscience, 2003, 53: 563-572.
[16] 张兵, 申茜, 李俊生, 等. 太湖水体3种典型水质参数的高光谱遥感反演[J]. 湖泊科学, 2009, 21(2): 182-192. doi: 10.3321/j.issn:1003-5427.2009.02.005
[17] 祝令亚. 湖泊水质遥感监测与评价方法研究[D]. 北京: 中国科学院研究生院(遥感应用研究所), 2006.
[18] 肖潇, 徐坚, 赵登忠, 等. 汉江中下游典型河段水环境遥感评价[J]. 长江科学院院报, 2016, 33(1): 31-37. doi: 10.11988/ckyyb.20150100
[19] 姚俊, 曾祥福, 益建芳. 遥感技术在上海苏州河水污染监测中的应用[J]. 影像技术, 2003, 15(2): 3-7. doi: 10.3969/j.issn.1001-0270.2003.02.001
[20] 马跃良, 王云鹏, 贾桂梅. 珠江广州河段水体污染的遥感监测应用研究[J]. 重庆环境科学, 2003, 25(3): 13-16.
[21] 王云鹏, 闵育顺, 傅家谟, 等. 水体污染的遥感方法及在珠江广州河段水污染监测中的应用[J]. 遥感学报, 2001, 5(6): 460-465. doi: 10.11834/jrs.20010610
[22] 靳海霞, 潘健. 基于高分二号卫星融合数据的城镇黑臭水体遥感监测研究[J]. 国土资源科技管理, 2017, 34(4): 107-117.
[23] 温爽. 基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别: 以南京市为例[D]. 南京: 南京师范大学, 2018.
[24] 温爽, 王桥, 李云梅, 等. 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别: 以南京为例[J]. 环境科学, 2018, 39(1): 57-67.
[25] 张亭禄, 邱国强. 基于辐射传递模拟及人工神经网络技术的二类水体光学组分的反演[J]. 湖泊科学, 2009, 21(2): 173-181. doi: 10.3321/j.issn:1003-5427.2009.02.004
[26] 马雪梅, 雷秀丽, 李希峰, 等. 基于数据挖掘技术的流域不透水面及变化信息提取[J]. 测绘通报, 2007(12): 34-37. doi: 10.3969/j.issn.0494-0911.2007.12.010
[27] 何红术. 基于改进U-Net网络遥感语义分割的城市黑臭水体识别[D]. 北京: 中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院), 2020.
[28] 邵琥翔, 丁凤, 杨健, 等. 基于深度学习的黑臭水体遥感信息提取模型[J]. 长江科学院院报, 2022, 39(4): 156-162. doi: 10.11988/ckyyb.20210045
[29] 许国. 基于河网特征的北京市河长制分级管理若干问题研究[D]. 郑州: 华北水利水电大学, 2018.
[30] 张强. 浅谈土地利用对水环境的影响[J]. 国土资源, 2015(18): 180-182.
[31] 卢学伟. 田庄水库内源氮释放与外源氮淋滤行为研究[D]. 青岛: 中国海洋大学, 2007.
[32] AYTEN E, TIMOTHY O R. Watershed ecosystem modeling of landuse impacts on water quality[J]. Ecological Modelling, 2013, 270: 54-63.
[33] JIANG Y J, YUAN D X, XIE S Y. Groundwater quality and landuse change in a typical karst agricultural region: a case study of Xiaojiang watershed, Yunnan[J]. Journal Geographical Sciences 2006, 16(4): 405-414.
[34] 北京市人民政府. 北京市加快污水治理和再生水利用设施建设三年行动方案(2013-2015年): 京政发[2013]14号[A]. 北京, 2013.
[35] 北京市人民政府. 北京市进一步加快推进污水治理和再生水利用工作三年行动方案(2016年7月-2019年6月): 京政发[2016]17号[A]. 北京, 2016.
[36] 李傲, 皇甫润. 北京二号遥感影像平面精度分析[J]. 北京测绘, 2019, 33(5): 518-523.
[37] 吴礼树. 土壤肥力学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2004.
[38] 北京市大兴区史志办公室. 北京市大兴区统计年鉴[A]. 北京, 2015.
[39] REN S Q, HE K M, GIRSHICK R, et al. Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2017, 39(6): 1137-1149.
[40] 桑军, 郭沛, 项志立, 等. Faster R-CNN 的车型识别分析[J]. 重庆大学学报, 2017, 40(7): 32-36. doi: 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.07.005
[41] 李东子, 范大昭, 苏亚龙. 结合Faster R-CNN模型的遥感影像建筑物检测[J]. 测绘科学技术学报, 2018, 35(4): 389-394.
[42] 曹之君, 张良. 基于Faster R-CNN的快速目标检测算法[J]. 航天控制, 2020, 38(4): 49-55. doi: 10.3969/j.issn.1006-3242.2020.04.008
[43] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116-134. doi: 10.11821/dlxb201701010
[44] 徐秋蓉, 郑新奇. 一种基于地理探测器的城镇扩展影响机理分析法[J]. 测绘学报, 2015, 44(Z1): 96-101.
[45] 湛东升, 张文忠, 余建辉, 等. 基于地理探测器的北京市居民宜居满意度影响机理[J]. 地理科学进展, 2015, 34(8): 966-975.
[46] 廖颖, 王心源, 周俊明. 基于地理探测器的大熊猫生境适宜度评价模型及验证[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(6): 767-778.