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城市景观水体是城市人居环境的重要组成,主要包括:小型天然湖、人造湖泊、小区内水体景观和各种景观用河道等[1]。作为城市生态循环的重要组成部分,城市景观水体大多属于封闭性水体,流动性相对较差,环境容量小,自净能力不足,容易出现富营养化等问题,导致藻类大量生长和生态失衡[2]。
浮游藻类作为最重要的初级生产者之一,对水生态系统的能量流动和物质循环具有重要的作用[3]。水环境中的浮游藻类种类十分复杂,种群结构对水质改变非常敏感而发生演替变化,能够快速反馈水体受纳的污染物对水生态系统的影响,更易于反映一段时间内的水质状况[4-5]。浮游藻类的种群变化,如:藻类丰度、多样性等可以作为水质变化的指针和水环境质量评价的重要依据[6]。吉正元等[7]对云南省抚仙湖中浮游藻类的季节性演替进行监测,结合理化分析,大幅提升对湖水水质监测的准确性和可靠性。熊莲等[8]对安徽太平湖浮游藻类种群丰度和结构进行检测,并与水质指标相结合对水环境变化进行分析。马迎群等[9]对嘉兴南湖浮游藻类多样性指数与水质理化指标相结合,发现藻类生长受湖水的电导率、溶解氧、总氮(TN)和总磷(TP)等影响,并发现藻类种群变化能够准确预测水体富营养化风险。水环境的生物与理化监测相结合,可以作为传统环境监测方法的有效补充,更加全面和准确地反映水质质量,服务水生态环境保护。但是,我国该领域的研究主要集中在河湖相对较多的南方地区,而北方地区相关的研究明显欠缺。
沈阳市是辽宁省的省会,是我国典型的北方城市,市区面积近3 500 km2,常住人口907万。城市内河、公园和高校中内湖较多,水环境质量对居民日常生活有较大的影响。但是,结合水生浮游藻类指标辅助水质评价的研究在本地区明显偏少。MENG et al[10]对辽河的水质指数、生物指数和物理生境质量指数进行分析,发现了水生生物生长与水质之间显著相关性,并建立了辽河生态系统健康状况的评估标准体系。杨琪[11]利用生物指数法和多样性指数法对沈阳卧龙湖水质和生态健康情况进行评价,预测水质恶化趋势。殷旭旺等[12]对浑河全流域内藻类群落特征和水体理化特征进行分析,应用藻类生物完整性评价指数(P-IBI)和栖息地环境质量评价指数(QHEI)对浑河上游和干流的水生态系统进行评价,2种评价结果虽在部分河段有较大不同,但在全流域尺度的评价结果基本一致。前期的研究表明,利用浮游藻类指标辅助水质监测,不单适用于南方,也可以在我国北方地区的河湖水质评价工作中发挥重要作用。
本研究以我国北方典型城市——沈阳市为例,选取由北向南分布的3个相对封闭的景观湖,在非冰封期进行水质监测和浮游藻类采集研究,尝试结合生物监测与理化监测评价水环境质量,为辅助东北地区河湖生态环境监测与污染控制提供参考。
沈阳市内湖浮游藻类种群演替对季节性水质变化的响应
Response of phytoplankton community diversity to seasonal variation of water quality of inner lakes in Shenyang
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摘要: 浮游藻类对水质变化敏感,其种群演替监测可作为水环境监测的辅助手段。本研究以沈阳市的3个城市内湖为例,探究我国北方城市内湖浮游藻类的群落演替对水质变化的响应,分析其辅助水环境理化监测的可行性。从3个内湖共观测到7个门51个属的浮游藻,绿藻和硅藻占明显优势。浮游藻类的丰度和优势种属存在明显的季节性变化,丰度在春季最低,秋季达到峰值,具有明显的北方寒冷地区特征。绿藻和硅藻对温度变化敏感,蓝藻的优势度与水质质量的相关性更为显著。基于污染物综合指数和藻类多样性指数辅助水质指标评价,3个被测内湖的水质主要呈中度污染水平。Abstract: Since planktonic algae are sensitive to water quality, the population diversity analysis is considered as one of supplementary means for water environment monitor. To explore the response of planktonic algae community to the water quality in urban lakes in northern China, and determine the feasibility as a supplementary for physical and chemical monitoring methods in the water environment, three inner urban lakes in Shenyang were selected. A total of 51 genera from 7 phyla were observed from the lakes with Chlorophyta and Bacillariophyta as the dominants. The abundances and dominant species of planktonic algae had seasonal changes, the minimum and maximum were obtained in spring and autumn, belonging to a characteristic of cold areas in the north. Chlorophyta and Bacillariophyta were more sensitive to temperature changes, and the correlation between the dominance of Cyanobacteria and water quality was more significant. The water qualities of three lakes were evaluated in the moderate pollution level based on water quality monitoring combined with pollutant comprehensive index and planktonic algae diversity index.
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表 1 浮游藻类优势种属及优势度
Table 1. Dominant species and dominance of phytoplankton
采样
时间/月S1 S2 S3 4 小球藻属(0.117)
针杆藻属(0.037)
舟形藻属(0.024)小球藻属(0.055)
针杆藻属(0.045)
四角藻属(0.037)
舟形藻属(0.022)鱼腥藻属(0.058)
小球藻属(0.042)5 针杆藻属(0.105)
鱼腥藻属(0.021)针杆藻属(0.070)
四角藻属(0.060)针杆藻属(0.161) 6 平裂藻属(0.026)
针杆藻属(0.020)衣藻属(0.097)
针杆藻属(0.041)衣藻属(0.117) 7 鱼腥藻属(0.096)
针杆藻属(0.029)四角藻属(0.038)
衣藻属(0.025)鱼腥藻属(0.109)
尖头藻属(0.029)8 鱼腥藻属(0.201) 四角藻属(0.041) 鱼腥藻属(0.119)
尖头藻属(0.030)9 鱼腥藻属(0.053)
尖头藻属(0.041)针杆藻属(0.026)
衣藻属(0.025)
小球藻属(0.024)尖头藻属(0.083)
针杆藻属(0.031)10 针杆藻属(0.068) 针杆藻属(0.064)
小球藻属(0.047)
衣藻属(0.033)针杆藻属(0.052)
小球藻属(0.031)表 2 各研究点位的水质质量
Table 2. Water quality of the sampling points
采样时
间/月采样
点pH 水温/
℃COD/
mg·L−1NH4+-N
/mg·L−1TP/
mg·L−1综合
污染
指数综合水
质定性
评价3 S1 8.86 10.70 20.29 1.01 0.11 1.08 中污染 S2 7.57 14.40 50.96 0.66 0.10 1.36 中污染 S3 8.05 14.00 192.22 2.60 0.08 3.48 重污染 4 S1 8.55 23.50 10.41 0.80 0.37 2.74 重污染 S2 8.69 29.10 8.44 1.11 0.26 2.38 重污染 S3 8.33 27.30 50.41 0.85 0.28 2.59 重污染 5 S1 9.52 22.10 213.72 0.88 0.45 5.62 重污染 S2 8.77 24.00 28.70 0.35 0.44 3.26 重污染 S3 8.42 25.70 108.56 0.90 0.21 2.97 重污染 6 S1 9.92 24.00 31.38 0.38 0.23 2.04 重污染 S2 8.83 24.70 8.83 0.29 0.16 4.40 中污染 S3 8.40 29.00 23.95 0.74 0.14 1.56 中污染 7 S1 8.86 31.50 35.47 0.41 0.19 1.83 中污染 S2 8.92 32.30 9.12 0.33 0.15 1.53 中污染 S3 9.10 30.80 25.32 0.77 0.16 1.72 中污染 8 S1 8.32 22.20 18.60 0.55 0.14 1.42 中污染 S2 7.13 23.00 10.52 0.38 0.07 1.20 中污染 S3 9.09 26.00 21.14 0.80 0.17 1.61 中污染 9 S1 8.24 20.00 11.24 0.76 0.22 1.84 中污染 S2 8.38 21.10 11.37 0.39 0.11 1.41 中污染 S3 7.50 24.20 36.64 0.57 0.20 1.91 中污染 10 S1 8.35 17.10 33.13 0.55 0.22 1.98 中污染 S2 8.44 15.80 15.96 0.32 0.10 1.19 中污染 S3 8.45 16.90 32.41 1.11 0.14 1.82 中污染 表 3 各采样点浮游藻类多样性指数
Table 3. Phytoplankton diversity indexes of sampling points
采样时
间/月D H J S1 S2 S3 S1 S2 S3 S1 S2 S3 3 1.96 1.94 3.11 1.78 1.79 1.55 0.67 0.72 0.66 4 2.18 2.19 3.20 1.46 1.67 1.70 0.59 0.63 0.58 5 3.49 2.81 3.86 2.02 1.77 2.16 0.69 0.62 0.71 6 4.26 3.63 4.29 2.38 1.95 2.04 0.76 0.66 0.64 7 3.01 3.43 3.17 1.94 1.86 1.80 0.68 0.63 0.61 8 3.34 3.05 3.12 1.86 1.77 1.84 0.55 0.61 0.67 9 3.60 3.29 3.42 1.91 1.99 1.86 0.65 0.67 0.64 10 2.51 2.38 3.25 1.94 1.85 2.01 0.73 0.68 0.71 平均值 3.04 2.84 3.43 1.91 1.83 1.87 0.67 0.65 0.65 表 4 指数评价标准
Table 4. Evaluation criteria for each index
指数 重污染 中污染 轻污染 无污染 D 0~1.0 1.0~3.0 3.0~4.0 >4.0 H 0~1.0 1.0~3.0 3.0~4.0 >4.0 J 0~0.3 0.3~0.5 0.5~0.8 0.5~0.8 P >2.0 1.0~2.0 0.8~1.0 <0.8 -
[1] 刘辉, 邹继颖, 边红枫, 等. 吉林市小型景观水体夏季浮游植物群落特征及水质评价[J]. 海洋湖沼通报, 2018(4): 91 − 99. doi: 10.13984/j.cnki.cn37-1141.2018.04.012 [2] 李飞鹏, 张海平, 陈玲. 小型封闭水体环境因子与叶绿素a的时空分布及相关性研究[J]. 环境科学, 2013, 34(10): 3854 − 3861. [3] 王靖淇. DNA宏条形码技术对不同水环境中微型生物群落结构的研究[D]. 沈阳: 辽宁大学, 2017. [4] 李衍庆, 黄延林, 张海涵, 等. 水源水库藻类功能群落演替特征及水质评价[J]. 环境科学, 2020, 41(5): 2158 − 2165. [5] TEITTINEN A, TAKA M, RUTH O, et al. Variation in stream diatom communities in relation to water quality and catchment variables in a boreal, Urbanized region [J]. Science of the Total Environment, 2015, 530-531: 279-289. [6] BARINOVA S, SMITH T. Algae diversity and ecology during a summer assessment of water quality in the Abraham Lincoln Birthplace National Historical Park, USA[J]. Diversity, 2019, 11(11): 206. doi: 10.3390/d11110206 [7] 吉正元, 刘绍俊. 抚仙湖浮游植物群落结构、影响因子及水质评价[J]. 中国环境监测, 2019, 35(4): 67 − 77. doi: 10.19316/j.issn.1002-6002.2019.04.08 [8] 熊莲, 刘冬燕, 王俊莉, 等. 安徽太平湖浮游植物群落结构[J]. 湖泊科学, 2016, 28(5): 1066 − 1077. doi: 10.18307/2016.0517 [9] 马迎群, 赵艳民, 迟明慧, 等. 嘉兴南湖水系浮游植物群落结构及其环境影响因子[J]. 水生态学杂志, 2021, 42(2): 42 − 48. doi: 10.15928/j.1674-3075.201905230131 [10] MENG W, ZHANG N, ZHANG Y, et al. Integrated assessment of river health based on water quality, aquatic life and physical habitat[J]. Journal of Environmental Sciences, 2009, 21(8): 1017 − 1027. doi: 10.1016/S1001-0742(08)62377-3 [11] 杨琪. 沈阳市卧龙湖藻类调查及水质评价研究[D]. 沈阳: 辽宁大学, 2015. [12] 殷旭旺, 张远, 渠晓东, 等. 浑河水系着生藻类的群落结构与生物完整性[J]. 应用生态学报, 2011, 22(10): 2732 − 2740. doi: 10.13287/j.1001-9332.2011.0391 [13] 翁建中, 徐恒省, 洪伟民, 等. 中国常见淡水浮游藻类图谱[M]. 上海: 科学技术出版社, 2010. [14] 胡鸿钧, 魏印心. 中国淡水藻类—系统、分类及生态[M]. 上海: 科学出版社, 2006. [15] 朱爱民, 李嗣新, 胡俊, 等. 三峡水库支流拟多甲藻水华的形成机制[J]. 生态学报, 2014, 34(11): 3071 − 3080. [16] 于潇, 卢钰博, 李希磊, 等 莱州湾浮游植物时空变化及其与环境因子的关系[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2020, 33(1): 63-71. [17] 中国环境监测总站. 化学需氧量的测定重铬酸钾法: HJ 828—2017 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2017. [18] 北京市环保监测中心. 水质总磷的测定钼酸铵分光光度法: GB/T11893—1989[S]. 北京: 中国标准出版社, 1989. [19] 江苏省环境监测站. 水质铵的测定纳氏试剂比色法: GB/T 7479—1987[S]. 北京: 中国标准出版社, 1987. [20] 谢利娟, 缪恒锋, 严群, 等. 温度与氮浓度对两种微囊藻生长和产毒的影响[J]. 安全与环境学报, 2011, 11(3): 9 − 13. doi: 10.3969/j.issn.1009-6094.2011.03.003 [21] 王艺兵, 侯泽英, 叶碧碧, 等. 鄱阳湖浮游植物时空变化特征及影响因素分析[J]. 环境科学学报, 2015, 35(5): 1310 − 1317. doi: 10.13671/j.hjkxxb.2014.1052 [22] 卫志宏, 张利仙, 杨四坤, 等. 洱海浮游植物群落结构及季节演替[J]. 水生态学杂志, 2012, 33(4): 21 − 25. doi: 10.15928/j.1674-3075.2012.04.002 [23] 施择, 李爱军, 张榆霞, 等. 滇池浮游藻类群落构成调查[J]. 中国环境监测, 2014, 30(5): 121 − 124. doi: 10.3969/j.issn.1002-6002.2014.05.027 [24] 孟顺龙, 瞿建宏, 裘丽萍, 等. 富营养化水体降磷对浮游植物群落结构特征的影响[J]. 生态环境学报, 2013, 22(9): 1578 − 1582. doi: 10.3969/j.issn.1674-5906.2013.09.019 [25] AI S, MAZEN A. Comparative response of red and green algae to the quality of coastal water of Red Sea, Haql, Saudi Arabia[J]. Journal of Environmental Protection, 2020, 11(10): 793 − 806. doi: 10.4236/jep.2020.1110049