高级搜索

基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用

,  ,  ,  , 

downloadPDF

上一篇

下一篇

舒锋敏, 罗森波, 罗秋红, 罗聪, 张维. 基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用[J]. 环境化学, 2012, 31(8): 1157-1164.
引用本文: 舒锋敏, 罗森波, 罗秋红, 罗聪, 张维. 基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用[J]. 环境化学, 2012, 31(8): 1157-1164.
shu
SHU Fengmin, LUO Senbo, LUO Qiuhong, LUO Cong, ZHANG Wei. Forecasting air pollution based on the key meteorological elements and typical weather patterns in Guangzhou[J]. Environmental Chemistry, 2012, 31(8): 1157-1164.
Citation: SHU Fengmin, LUO Senbo, LUO Qiuhong, LUO Cong, ZHANG Wei. Forecasting air pollution based on the key meteorological elements and typical weather patterns in Guangzhou[J]. Environmental Chemistry, 2012, 31(8): 1157-1164.
shu

基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用

  • 1.

    广东省气象台, 广州, 510080;

  • 2.

    广州市气象台, 广州, 510080

  • 基金项目:

    气象关键技术集成与应用重点项目(CAMGJ2012Z06)资助.

Forecasting air pollution based on the key meteorological elements and typical weather patterns in Guangzhou

  • 1.

    Guangdong meteorological observatory, Guangzhou, 510080, China;

  • 2.

    Guangzhou meteorological observatory, Guangzhou, 510080, China

  • Fund Project:

  • 摘要: 以广州市环境监测站2007年1月-2009年12月监测的空气污染指数(API)以及SO2 、NO2 、PM10等污染物为研究对象,探讨了广州市空气污染的变化规律;并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系;建立了API指数以及SO2 、NO2 、PM10等污染物的预报方程;为了弥补单纯基于数学模型预报的不足,分析和确定了造成广州严重空气污染的典型天气类型和相关指标,以便在具体的业务预报中可以根据天气形势和相关指标做进一步的订正;该预报方法于2010年10月起应用于广州市环境监测中心站,作为2010年16届亚运会广州空气质量预报预警服务的重要工具之一,运行服务效果良好.
    Abstract: In this paper, the variation characteristics of daily air pollution index (API), SO2, NO2 and PM10 concentration, the relationship between them, and the surface meteorological elements in Guangzhou from Jan. 2007 to Nov. 2009 were analyzed. The predictive equations for API,SO2, NO2 and PM10 concentration were built. To compensate for the lack of simple mathematical model, the typical weather patterns and the related indicators were determined. The method was used as an important tool of the air quality forecast and warning services during the 16th Asian Games in Guangzhou at Guangzhou Environmental Monitoring Center Station in Oct. 2010.
  • 加载中
  • [1] 任万辉,苏枞枞,赵宏德. 城市环境空气污染预报研究进展[J]. 环境保护科学,2010,3:9-11
    [2] 聂邦胜.国内外常用的空气质量模式介绍[J].海洋技术,2008,27(1):118-121
    [3] 朱玉强.几种空气质量预报方法的预报效果对比分析[J].气象,2004,30(10):30-33
    [4] 郭宇宏,高利军,吕爱华. 乌鲁木齐市典型的冬季环境空气重污染过程剖析[J]. 环境化学,2006,25(3):379-380
    [5] 李琼,李福娇,叶艳翔, 等.珠江三角洲地区天气类型与污染潜势及污染浓度关系探讨[J]. 热带气象学报,1999,15(4):363-368
    [6] 刘小红,洪钟祥,李家伦,等. 北京地区严重大气污染的气象和化学因子[J]. 气候与环境研究,1999,4(3):231-236
    [7] 杨德保,王式功,黄建国. 兰州市区大气污染与气象条件的关系[J]. 兰州大学学报,1994,30(1):132-136
    [8] 刘兴中,严从路,牛玉琴,等. 南京大气高浓度污染的特征及与气象条件的关系[J]. 气象科学,1992,12(1):107-112
    [9] 廉丽姝, 高军靖, 束炯. 城市大气污染特征及其与气象因子的关系--以济南、青岛市为例[J]. 环境污染与防治,2011,5(33):22-26
    [10] 谢付莹,王自发,王喜全. 2008年奥运会期间北京地区PM10污染天气形势和气象条件特征研究[J]. 气候与环境研究,2010,5:584-594
    [11] 周亚军,熊亚丽,肖伟军,等. 广州空气污染指数特征及其与地面气压型的关系[J]. 热带气象学报,2005,21(1):93-99
    [12] 王式功,杨德保,李腊平,等. 兰州城区冬半年冷锋活动及其对空气污染的影响[J],高原气象,1998,17(2):142-149
    [13] 林祥明,林永登,冯宏芳,等. 利用地面气象资料进行福州市空气质量预报[J],热带气象学报,2001,17(3):320-326
    [14] 周丽,徐祥德,丁国安,等. 北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型[J].气象学报,2003,61( 6):761-768
    [15] 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M].气象出版社,1999:194-200
    [16] 纪忠萍,罗森波,邝建新,等. 广州市空气污染的变化特征及预报[J]. 热带气象学报,2006,22(6):574-581
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  643
  • HTML全文浏览数:  591
  • PDF下载数:  723
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-02-23
舒锋敏, 罗森波, 罗秋红, 罗聪, 张维. 基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用[J]. 环境化学, 2012, 31(8): 1157-1164.
引用本文: 舒锋敏, 罗森波, 罗秋红, 罗聪, 张维. 基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用[J]. 环境化学, 2012, 31(8): 1157-1164.
shu
SHU Fengmin, LUO Senbo, LUO Qiuhong, LUO Cong, ZHANG Wei. Forecasting air pollution based on the key meteorological elements and typical weather patterns in Guangzhou[J]. Environmental Chemistry, 2012, 31(8): 1157-1164.
Citation: SHU Fengmin, LUO Senbo, LUO Qiuhong, LUO Cong, ZHANG Wei. Forecasting air pollution based on the key meteorological elements and typical weather patterns in Guangzhou[J]. Environmental Chemistry, 2012, 31(8): 1157-1164.
shu

基于关键气象因子和天气类型的广州空气污染预报方法应用

  • 1.  广东省气象台, 广州, 510080;
  • 2.  广州市气象台, 广州, 510080
  • 收稿日期:  2012-02-23
基金项目:

气象关键技术集成与应用重点项目(CAMGJ2012Z06)资助.

摘要: 以广州市环境监测站2007年1月-2009年12月监测的空气污染指数(API)以及SO2 、NO2 、PM10等污染物为研究对象,探讨了广州市空气污染的变化规律;并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系;建立了API指数以及SO2 、NO2 、PM10等污染物的预报方程;为了弥补单纯基于数学模型预报的不足,分析和确定了造成广州严重空气污染的典型天气类型和相关指标,以便在具体的业务预报中可以根据天气形势和相关指标做进一步的订正;该预报方法于2010年10月起应用于广州市环境监测中心站,作为2010年16届亚运会广州空气质量预报预警服务的重要工具之一,运行服务效果良好.

English Abstract

    全文HTML

参考文献 (16)

返回顶部

目录

/

返回文章
返回

Copyright © 2019 中国科学院生态环境研究中心