GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物

马英歌, 戴海夏, 李莉, 陈长虹, 孙谦, 范军, 李月琪, 黄涛宏. GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物[J]. 环境化学, 2018, 37(1): 188-191.
引用本文: 马英歌, 戴海夏, 李莉, 陈长虹, 孙谦, 范军, 李月琪, 黄涛宏. GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物[J]. 环境化学, 2018, 37(1): 188-191.
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GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物

  • 摘要: 本文采用高压溶剂萃取(HPSE)方式萃取PM2.5滤膜中的有机污染物,以气相色谱-质谱(GCMS)和Compound Composer软件进行筛查和半定量计算,同时以已知浓度的农药标样对Compound Composer软件的定性及半定量结果进行验证.结果表明,对1.0 gL-1的24种农药混标进行半定量分析,结果偏差在-0.707-0.643 g之间,相对误差在-70.74%-64.31%之间满足日常环境监测的要求.在无标样的情况下,对某地区不同时间的3个PM2.5样品进行监测,筛查其中主要的有机污染物,并进行半定量计算,可及时掌握大气污染现状,为环境管理和来源解析提供有效数据.
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出版历程
  • 刊出日期:  2018-01-15
马英歌, 戴海夏, 李莉, 陈长虹, 孙谦, 范军, 李月琪, 黄涛宏. GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物[J]. 环境化学, 2018, 37(1): 188-191.
引用本文: 马英歌, 戴海夏, 李莉, 陈长虹, 孙谦, 范军, 李月琪, 黄涛宏. GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物[J]. 环境化学, 2018, 37(1): 188-191.
Citation:

GCMS结合Compound Composer软件筛选PM2.5中有机污染物

  • 1.  上海市环境科学研究院, 上海, 200233;
  • 2.  国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海, 200233;
  • 3.  岛津企业管理(中国)有限公司, 西安, 712100;
  • 4.  岛津企业管理(中国)有限公司, 上海, 200052;
  • 5.  岛津企业管理(中国)有限公司, 北京, 100020

摘要: 本文采用高压溶剂萃取(HPSE)方式萃取PM2.5滤膜中的有机污染物,以气相色谱-质谱(GCMS)和Compound Composer软件进行筛查和半定量计算,同时以已知浓度的农药标样对Compound Composer软件的定性及半定量结果进行验证.结果表明,对1.0 gL-1的24种农药混标进行半定量分析,结果偏差在-0.707-0.643 g之间,相对误差在-70.74%-64.31%之间满足日常环境监测的要求.在无标样的情况下,对某地区不同时间的3个PM2.5样品进行监测,筛查其中主要的有机污染物,并进行半定量计算,可及时掌握大气污染现状,为环境管理和来源解析提供有效数据.

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