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随着我国经济迅速发展,城市化进程明显加速,人民生活水平逐步提高,城市生活垃圾产量连年增加,垃圾种类日趋多样,难以降解、有毒有害的垃圾产量占比提升。人口与资源之间的矛盾加剧,传统粗放的垃圾清运和处理方式难以解决数目庞大的城市生活垃圾,更难以调和紧张的土地资源和严峻的环境保护之间的矛盾[1-4],在全国范围内严格推进垃圾分类回收处理势在必行。
沈阳市是建国初期国家重点建设起来的全国重工业基地之一,城镇化进程较其他城市起步稍早,但由于沈阳市老城区面积较大,近年来基础设施更新较慢,严重阻碍垃圾分类政策的落地与实施,问题较为突出。通过对沈阳市垃圾收集和转运设施的布局优化建立垃圾收集设施和转运设施布局科学合理的分析方法,不仅为沈阳市提出科学合理的布局方案,更为全国各城市的垃圾分类收集和转运设施的布局提供借鉴和思路。本文对完全分类状态下城市生活垃圾产生的各类效益进行定量研究,明确垃圾分类之后产生的各种效益。之后通过构建垃圾站点空间布局优化方法,对沈阳市城市基层空间内的生活垃圾收集及转运设施进行合理布局,满足居民进行垃圾分类的客观需求,降低城市垃圾分类处理的清运成本,减少环境污染,促进资源合理利用。
城市垃圾分类处理的经济效益与空间优化效益
Economic and space optimization benefits of municipal waste classification and disposal
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摘要: 我国快速城市化的过程中,城市人口迅速集聚,垃圾产量急剧上升,解决“垃圾围城”的现实问题成为大部分城市环境治理中的重点,化解垃圾分类处理难题成为环保研究的热点。自2017年生活垃圾分类政策推行以来,我国垃圾治理从减量化阶段迈向资源化阶段。在政策实施过程中,老城区逐渐暴露出垃圾收集设施不能满足居民需求,垃圾中转设施污染严重等问题。基于这一现实问题,以城区面积较大、城市更新较慢的沈阳市中心城区为例,核算沈阳市垃圾分类治理后产生的各种效益。利用空间网络分析和选址分析,对沈阳市中心城区垃圾处理站进行优化,使站点建设数量大大降低,服务覆盖范围大幅提升。最后,从源头分类、产业发展和空间优化3方面提出对策。Abstract: During the rapid urbanization in China, the urban population is gathering rapidly, and the garbage has risen sharply. It has become the focus of urban environmental management to solve the practical problem of "garbage encircling the city", and garbage classification has become a hot topic of environmental protection research. Since the implementation of the household garbage classification policy in 2017, waste management in China has moved from the reduction stage to the resource stage. In the process of policy implementation, the old city gradually showed a situation that garbage collection facilities couldn't meet the needs of residents, and waste transfer facilities were seriously polluted. Based on this practical problem, taking the central city of Shenyang with a large urban area and a slow urban renewal rate as an example, the various benefits of garbage classification and treatment in Shenyang were calculated. The spatial network analysis and site selection analysis were used to optimize the waste disposal station in the downtown area of Shenyang, which greatly reduced the number of stations and improved the service coverage. Finally, countermeasures were proposed from 3 aspects: source classification, industrial development, and spatial optimization.
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