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石油应用于生活中方方面面。在石化生产区及加油站等地,由于油类物质及相关废水的排放、输送管线跑冒滴漏及防渗措施不完善等原因,往往造成地下水中石油类污染,并对当地的地下水环境造成严重威胁。人们已经意识到针对地下水中石油类污染开展治理工作的必要性和紧迫性,并将石油类污染物列为生态系统中应优先控制的潜在危险性大的毒害性污染物[1-2]。
我国针对地下水中石油类污染的模拟工作与污染运移相关问题的研究同步。20世纪80年代,周维四等[3-4]对胜坨油田一区进行了数值模拟研究。随着地下水数值模拟研究的发展,人们更加专注与某一项污染物的运移特征及预测方面研究,如郑西来等[5]针对大庆油田对地下水中石油污染物运移的耦合模型开展了相关研究。这些前期研究在摸清地下水污染物运移机制、减少模型参数中的不确定性影响、提高模型模拟的精确度等方面对地下水石油类污染治理具有积极的意义;国外则越来越多的利用GIS(地理信息系统)技术联合数值模拟技术对污染物运移进行专项研究,来系统的量化区域条件、环境影响以及健康影响[6]。
在了解该项污染修复技术手段及国内外研究现状后,以北京市丰台区某石油化工地块为例,开展了针对地下水中石油类污染物的运移模拟应用与研究。为获取真实的地块水文地质参数,先期开展了大量抽水与注水试验、弥散试验及抽出-曝气处理-回灌试验等现场工作[7-8]。在分析了地块的水文气象特征、水文地质条件等背景后,构建了地块水文地质概念模型,并利用地下水数值模拟软件对地块浅层地下水(即受污染含水层位)在修复过程中特征污染物(苯)的运移进行了数值模拟研究[9-11]。
数值模拟在污染地下水抽出-处理-回灌修复技术中的应用
Application of numerical simulation in pump-treat-recharge remediation technology of polluted groundwater
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摘要: 受污染地下水对人体健康和生态环境有较深影响,采取经济合理的地下水修复技术尤为关键。抽出-处理-回灌技术是修复污染地下水的典型代表,溶质运移数值模拟是研究地下水污染物迁移转化的重要技术支撑手段。以北京某地块石油类污染地下水为研究对象,针对重污染区域采用中心抽水-四周回灌和对整个污染区采用逐排处理两种方案,运用数值模拟分析不同模式下地下水中污染物的时空迁移规律,确定污染物去除效果。结果表明:针对重污染区优先处理时,将污染物处理达标需要约23 d;针对整个污染区采用逐排处理时,则需要6~7个处理周期(每周期24 d)。对重污染区域优先处理的模式可短期内使污染物浓度大幅降低,有效削减高浓度峰值,结合逐排抽出-回灌的修复模式,可更有效地使全区污染物浓度达到修复目标,两种模式结合使用具备技术可行性与高效性。
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关键词:
- 地下水污染修复 /
- 抽出-处理-回灌技术 /
- 数值模拟 /
- 污染物运移预测
Abstract: Polluted groundwater had a serious impact on human health and ecological environment, so it’s critical to adopt economic and reasonable groundwater remediation technology. Pump-treat-recharge technology was a typical representative method for the remediation of contaminated groundwater, and numerical simulation of solute transport was an important technical support means to study the migration and transformation of groundwater pollutants. Taking the petroleum-contaminated groundwater of a certain site in Beijing as the research object, two schemes were adopted for the heavily polluted area, namely, central pumping and peripheral reinjection, and the whole polluted area was treated row by row. Numerical simulation was used to analyze the temporal and spatial migration of pollutants in groundwater under different modes and determined the pollutant removal effect. The results showed that 23 days were taken about for pollutants to reach the standard when priority treatment was given to the heavily polluted area, and 6~7 treatment cycles (24 days per cycle) were required when adopting row-by-row treatment in the whole pollution area. The priority treatment mode for heavily polluted areas could significantly reduce the pollutant concentration in a short period. It could reduce the peak value of high concentration, and in combination with the row-by-row repair mode, the pollutant concentration can effectively reach the remediation goal. The combination of the two modes showed technical feasibility and efficiency. -
表 1 模拟区地层分布
Table 1. List of stratum distribution in simulation area
成因年代 地层岩性 模型层位 人工堆积层 黏质粉土填土 1 新近沉积层 粉质黏土 2 细砂、卵石 3 第四纪沉积层 粉质黏土 4 细砂 5 粉质黏土 6 卵石 7 注:卵石为潜水赋存层位。 表 2 模型含水层水文地质参数
Table 2. List of hydrogeological parameters of model aquifer
参数 取值 渗透系数K/m·d−1 120 给水度 0.30~0.4 孔隙度 0.30 纵向弥散系数/m2·d−1 0.65 横向/纵向弥散系数比例 0.10 Langmuir
吸附参数吸附平衡常数K/1·(mg/L)−1 1E-7 最大吸附量a/mg·mg−1 1 注:数值模拟中扩散系数、弥散系数参数均由现场试验及经验值综合考虑后确定,Langmuir吸附参数参考相关经验值。 表 3 校正后含水层水文地质参数一览表
Table 3. Corrected aquifer hydrogeological parameters
参数 取值 渗透系数K/m·d−1 150 给水度 0.35 孔隙度n 0.30 纵向弥散系数/m2·d−1 0.65 横向/纵向弥散系数比例 0.10 Langmuir
吸附参数Langmuir吸附平衡常数Kl/1·(mg/L)−1 3E-7 最大吸附量a/mg·mg−1 1 -
[1] 万鹏, 张旭, 李广贺, 等. 基于模拟-优化模型的某场地污染地下水抽水方案设计[J]. 环境科学研究, 2016, 29(11): 1608 − 1616. [2] 王战强, 张英, 姜斌, 等. 地下水有机污染的原位修复技术[J]. 环境保护科学, 2004, 30(5): 10 − 12. [3] 周维四. 垂直管中多相流动的统计研究[J]. 石油学报, 1984(03): 67 − 76. [4] 杨耀忠, 韩子臣, 周维四, 等. 多层二维二相油藏数值模拟并行技术[J]. 油气地质与采收率, 2001(06): 52 − 54. doi: 10.3969/j.issn.1009-9603.2001.06.015 [5] 郑西来, 刘孝义, 杨喜成. 地下水中石油污染物运移的耦合模型及其应用研究[J]. 工程勘察, 1999(2): 39 − 43. [6] 张艳, 白相东, 张莹. 地下水污染抽出处理技术中抽水井最优布局方案研究[J]. 防灾科技学院学报, 2013, 15(2): 26 − 29. [7] 杜川, 陈素云, 牛耕. 判定地下水水动力弥散系数的综合分析法[J]. 中国农村水利水电, 2017(12): 90 − 94. [8] 杜川, 陈素云, 牛耕. SVE技术中抽提真空度及相关参数的应用分析[J]. 环境工程, 2017, 35(12): 189 − 193. [9] 蒲敏. 污染场地地下水抽出处理技术研究[J]. 环境工程, 2017, 35(4): 6 − 10. [10] 宫志强, 刘明柱, 刘伟江, 等. 单井捕获地下水污染羽的优化方法[J]. 环境工程学报, 2019, 13(10): 2468 − 2474. doi: 10.12030/j.cjee.201812028 [11] 宫志强, 田西昭, 刘伟江, 等. 抽出-处理技术抽出污染地下水——抽出效率及抽出终点[J]. 吉林大学学报(地球科学), 2020, 50(4): 1139 − 1150. [12] 徐绍辉, 朱学愚. 地下水石油污染治理的水力截获技术及数值模拟[J]. 水利学报, 1999(1): 71 − 76. [13] 朱学愚, 谢春红. 地下水运移模型[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 1990. [14] 孙讷正. 地下水污染——数学模型和数值方法[M]. 北京: 地质出版社, 1989. [15] 赵勇胜. 地下水污染场地的控制与修复[M]. 北京: 科学出版社, 2015. [16] 王大纯, 张人权, 史毅虹, 等. 水文地质学基础[M]. 北京: 地质出版社, 1995. [17] 林威, 牛耕, 付全凯, 等. 使用ISCO和P&T联用技术修复某有机污染地块[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(增2): 142 − 149. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.S2.022