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近年来,随着城市生态环境的建设,我国城市点源污染控制效果良好,但合流制管道溢流(combined sewer overflows,CSOs)作为城市典型的非点源污染的危害日益凸显出来[1]。由于历史和经济等原因,合流制排水系统仍存在于国内外大多数老城区中,承载着城市生活污水和雨水收集、输送、排放等任务[2],但在降雨时,存在着溢流污染问题。溢流污水中含有各种病原微生物、氮磷等营养元素、各种病菌及有毒有害物质[3],会在降雨期间通过侵蚀或冲刷进行迁移,对城市水体造成污染[4]。合流制溢流污染已经成为城市水环境污染、生态系统失衡的重要原因[5],对城市生态环境产生了严重的威胁,因此,溢流污染的治理已十分紧迫[6-7]。
为治理污水溢流所造成的污染,须从源头上对管道进行改造。早在1964年,美国就开始对合流制管道溢流污染控制进行研究,经过几十年的发展,现已形成较为成熟的理论和技术[8]。合流制管道溢流污染控制核心包含2个方面:一方面是排水系统改造,如扩容管径、铺设新的输水管道、增加排水泵站等来提高截污效率,减少溢流量;另一方面是通过绿色措施,如雨水花园、生物滞留系统、绿色道路等从源头上降低排水管道负荷[9]。我国对合流制溢流污染研究起步较晚,一直没有予以足够的重视,以至于没有形成相关的法规与技术指导标准。现阶段,国内一些城市开始逐步重视了CSOs污染问题,并开展了相关研究及相应治理措施[10]。
为了响应国家《水污染防治行动计划》的明确要求,武汉市对巡司河制定了黑臭水体整治方案。本研究基于巡司河片区CSOs治理项目,以武汉市巡司河片区为研究对象,针对溢流污染问题,尝试借鉴工程实例并运用暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)软件建立该地区管网水力学模型。通过对工程措施的模拟,进行了污染物截流效率及年污染物溢流量的模拟评估,量化评价工程措施的运行效果,由此确定合理的治理方案,解决了合流制管网污水溢流所导致的城市内涝和城市内河黑臭问题,为国内合流制排水管网改造提供技术支持和海绵城市设计提供参考。
基于SWMM模型的合流制管道溢流污染控制系统模拟
Simulation of combined sewer overflows pollution control system based on SWMM
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摘要: 针对合流制管网污水溢流所导致的城市内涝和城市内河黑臭问题,以武汉市巡司河片区为例,利用暴雨洪水管理模型(storm water management model,SWMM)软件,构建该地区合流制排水系统的水力水质模型,模拟了不同降雨强度的暴雨模拟和全年降雨状况,分析了该地区溢流污染特征,据此提出了切实有效的合流制排水系统改造方案,并采用SWMM模型对不同改造方案的溢流水量和水质控制效果进行了模拟。结果表明,在箱涵与雨水调蓄池的共同作用下,对溢流污水量的截流比例在90%以上,年溢流次数小于10次,年溢流水量平均减少了1.75×107 m3,对污染物的截流比例均在95%以上,每年溢流进入地表水中的COD减少了3 295.5 t,NH3-N减少了505.8 t,TP减少了63.1 t,SS减少了1 981.1 t,溢流问题得到了极大的缓解,溢流污染能够得到较好的控制。随着暴雨重现期延长,截流效果会随之下降。箱涵和雨水调蓄池的组合措施对溢流污水具有明显的削减和调控作用,能够有效降低城市内涝隐患和缓解内河黑臭化问题,通过定量表征箱涵-雨水调蓄池组合在溢流污染方面的控制效果,为国内合流制排水管网改造提供技术支持和海绵城市设计提供参考。
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关键词:
- 合流制污水溢流(CSOs) /
- 合流制排水管网 /
- SWMM /
- 雨水调蓄池
Abstract: Xunsi river area of Wuhan was taken as an example, aiming at the problems of urban water logging and black and odor problem in the urban inland river caused by sewage overflow in combined sewer network, the storm water management model (SWMM) software was used to establish the hydraulic and water quality model of the combined drainage networks. Both the rainstorm at different rainfall intensities and the annual rainfall were simulated, and the overflow pollution properties in the region were analyzed. The reasonable modification schemes for combined sewer drainage system in Xunsi river basin were proposed, and the overflow water volume and water quality control effects were simulated under different schemes by using of the SWMM. The results showed that under the joint action of culvert and storage tank, the interception ratio of overflow sewage volume was above 90%, the annual overflow times were less than 10, annual overflow water volume reduced by 17.517 million m3 on average, all the interception ratios of contaminant were above 95%. The COD, NH3-N, TP and SS entering the surface water through overflow dropped by 3 295.5, 505.8, 63.1 and 1 981.1 t every year, respectively. The overflow problem could be greatly alleviated, and the overflow pollution could be well controlled. With the increase of the recurrence period of rainstorm, the interception effect decreased. The combination of culvert and storage tank had significant reduction and control effects on overflow sewage, which could lower the risk of urban water logging and black and odor problem in the urban inland river. Through quantitative characterization of the control effect on overflow pollution by the combination of culvert and storage tank, this study provides a scientific basis for renovation of domestic combined drainage network and sponge city design in China. -
表 1 SWMM水质模型基本参数
Table 1. Basic parameters in water quality model of SWMM
水质
指标屋顶 路面 绿地 最大累积量/
(kg·(hm2)−1)半饱和累
积时间/d冲刷
系数冲刷
指数最大累积量/
(kg·(hm2)−1)半饱和累
积时间/d冲刷
系数冲刷
指数最大累积量/
(kg·(hm2)−1)半饱和累
积时间/d冲刷
系数冲刷
指数COD 80 10 0.006 1.8 170 10 0.007 1.8 40 10 0.004 1.2 SS 140 10 0.007 1.8 270 10 0.008 1.8 60 10 0.004 1.2 NH3-N 4 10 0.002 1.5 5 10 0.002 1.5 2 10 0.001 1.2 TP 0.4 10 0.002 1.6 0.2 10 0.002 1.6 0.6 10 0.001 1.2 表 2 不同重现期下的降雨模拟结果
Table 2. Results of rainfall simulation under different return periods
重现期/a 截流量 溢流量 截流比例 水量/(104 m3) 污染物/t 水量/(104 m3) 污染物/t 水量/% 污染物/% COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS 3 44 23.79 3.12 0.39 15.97 427.95 126.88 11.49 1.43 73.33 9 16 21 21 18 5 44.48 21.75 2.86 0.36 15.07 481.51 121.65 11.67 1.45 72.86 8 15 20 20 17 10 46.7 18.77 2.36 0.29 13.45 634.6 127.77 12.58 1.57 75.69 7 13 16 16 15 表 3 全年降雨模拟结果
Table 3. Simulation results of annual rainfall
年份 截流量 溢流量 水量/(104 m3) 污染物/t 水量/(104 m3) 污染物/t COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS 2014 3 100.87 7 231.75 1 147.28 143.41 43 35.1 1 977.37 3 377.84 515.62 64.43 2 038.75 2015 3 071.72 7 298.67 1 160.9 145.11 4 376.61 1 827.29 3 248.13 500.29 62.52 1 953 表 4 不同重现期下各方案污染负荷的模拟结果
Table 4. Simulation results of pollutant loads under different rainfall return periods
方案 重现期/a 截流量 溢流量 截流比例 水量/(104 m3) 污染物/t 水量/(104 m3) 污染物/t 水量/% 污染物/% COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS 3 199.62 67.26 7.01 0.87 40.71 410.62 100.19 6.62 0.82 45.96 33 40 51 52 47 D1 5 204.96 56.06 5.49 0.68 34.62 545.4 110.44 7.82 0.97 50.52 27 34 41 41 41 10 214.67 44.32 3.97 0.49 28.45 919.01 127.7 10.42 1.3 58.6 19 26 28 28 33 3 141.83 54.86 5.69 0.71 32.81 459.57 125.07 9.61 1.16 61.81 24 30 37 38 35 D2 5 144.56 46.27 4.61 0.57 28.13 577.35 131.58 10.47 1.27 65.54 20 26 31 31 30 10 149.56 38.08 3.66 0.45 24.88 862.23 135.59 11.67 1.42 67.27 15 22 24 24 27 3 24.66 6.62 0.52 0.1 5.35 10.78 1.35 0.16 0.03 1.16 70 83 76 75 82 D3 5 25.26 5.97 0.49 0.09 5.02 14.47 1.51 0.19 0.04 1.39 64 80 72 70 78 10 26.7 5.84 0.47 0.09 4.89 25.34 2.02 0.26 0.05 1.88 51 74 64 63 72 表 5 不同年份下污染物溢流模拟结果
Table 5. Simulation results of pollutant overflow under different years
方案 年份 溢流
次数截流量 溢流量 截流比例 水量/
(104 m3)污染物/t 水量/
(104 m3)污染物/t 水量/% 污染物/% COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS COD NH3-N TP SS D1 2014 31 5 250.56 8 007.0 1 256.6 157.1 4 813.8 324.25 68.9 5.5 0.7 36.2 94.2 99.2 99.6 99.6 99.3 2015 20 4 935.09 7 761.7 1 223.5 152.9 4 662.0 332.28 59.8 5.1 0.6 32.0 93.7 99.2 99.6 99.6 99.3 D2 2014 46 4 660.75 10 312.9 1 631.6 204.0 6 182.2 506.15 130.6 11.9 1.5 77.0 90.2 98.8 99.3 99.3 98.8 2015 32 4 527.42 10 302.8 1 635.4 204.4 6 177.7 498.80 114.7 10.7 1.3 66.1 90.1 98.9 99.4 99.4 98.9 D3 2014 9 1 109.13 737.9 110.0 22.4 792.4 158.80 20.3 2.5 0.5 16.8 90.5 97.3 97.8 97.8 97.9 2015 8 862.5 533.5 74.8 15.1 565.6 142.39 14.7 1.9 0.4 13.0 90.8 97.3 97.5 97.5 97.8 -
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